民政部：要进一步重视“关口前移”和农村养老服务疫情防控******

　　中新网1月11日电 据民政部网站消息，近日，民政部养老机构疫情防控工作专班通过视频会方式举办了全国养老机构新冠病毒感染疫情防控专题培训，解读《养老机构新型冠状病毒感染疫情防控操作指南》及国务院联防联控机制有关政策，指导各地民政部门切实把握好“乙类乙管”阶段养老机构疫情防控要求。

　　会议指出，《指南》的核心目标是“保健康、防重症”。《指南》充分吸收了前期养老机构防控工作经验，汇集了现行政策对联防联控机制、相关部门、养老机构的各方面要求，是指导当前养老机构疫情防控的重要文件。各地民政部门要按照《指南》的有关规定和原则要求，结合当地实际制定地方实施细则或规定，进一步强化操作性，保证各项防控措施落实落地。

　　会议强调，各地民政部门要进一步提升对“乙类乙管”后养老机构疫情防控策略的认识把握，把思想统一到党中央决策部署上来，认真落实属地责任。民政部门要适时向当地党委政府或联防联控机制提出封闭管理或有序放开管理建议，供其经科学评估后作出决策。

　　会议强调，各地民政部门要进一步重视“关口前移”和农村养老服务疫情防控，通过加强健康监测和核酸抗原检测、推动就医用药优先保障、落实分类分级健康服务、配备血氧仪和吸氧设备等措施有效落实“早发现、早识别、早干预、早转诊”要求。要建立农村养老机构与医疗卫生机构协作机制，细化实化农村老年人疫情防护措施，以疫情防控为重点做好农村特殊困难老年人探访关爱服务，进一步加强农村养老服务领域疫情防控。

　　会议要求，各地民政部门要及时掌握养老机构的经营运行情况，推动已有纾困政策的落实，同时重视发挥慈善组织等作用，鼓励引导更多社会力量帮助养老机构。要继续强化“日调度”机制，动态跟踪养老机构疫情防控最新进展，加强抽查检查和监督指导，帮助基层解决落实防控措施的困难和问题。

人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。